GEO的核心原理：AI如何选择引用内容？

生成式AI引擎的工作流程决定了GEO的优化方向：

1、意图解析优先：
AI通过自然语言处理（NLP）理解用户问题背后的意图（如“高原徒步轻量登山鞋推荐”隐含“轻便+防滑”），而非匹配关键词。内容需覆盖多样化提问方式，预判用户潜在需求。

2、结构化内容赋能：
AI偏好清晰的信息层次，如标题分层、项目符号、FAQ板块。例如：

• 使用Schema标记技术参数（如“智能恒温器能耗等级”），便于AI快速提取。

  多模态内容（图文+视频+数据图表）适配AI的多模态处理能力，提升识别广度。

3、可信度强化：
引入权威数据源（学术论文、行业报告）、专家观点或奖项认证（如“据《柳叶刀》2024年研究显示……”），提升内容被引用的概率。

包括内容重构，使用对话式语言，从关键词堆砌转变为信息单元，以增强 AI 解析效率；语义优化，针对用户不同决策阶段，如研究、评估、采购等定制内容，预测用户意图；技术适配，动态调整内容格式，使其适合不同 AI 平台的解析；信任度建设，通过定期发布原创研究报告等方式，提升内容独特性，增强权威背书。